В Немецком кардиологическом центре Берлина провели исследование работы искусственного интеллекта в прогнозировании острой почечной недостаточности. Данная патология часто проявляется у пациентов интенсивной терапии после кардиологических вмешательств. Особенность осложнения – поздняя диагностика, из-за которой оно плохо поддается коррекции. При адекватной терапии на ранних стадиях удается быстро купировать состояние и предупредить полиорганную недостаточность.
Базой данных для компьютерного анализа является информация, собираемая в ходе мониторинга. В палатах интенсивной терапии пациенты подключены к аппаратуре, которая через короткие промежутки времени снимает жизненные показатели. Анализируя их, ИИ выдает прогноз о вероятности развития почечной недостаточности.
Проблемой занималась команда доктора Александра Мейера. В ходе работ была создана специальная рекуррентная нейронная сеть, которую обучили на основании данных более 15.000 пациентов (информация использовалась на анонимных началах). Искусственный интеллект анализировал 96 параметров, которые стандартно оцениваются в интенсивной терапии, и на их основании распознавал ранние признаки почечной недостаточностью.
Чтобы оценить эффективность работы искусственной нейронной сети, ее производительность сравнивали с вердиктами опытных врачей. Результаты показали, что в скорости принятия решений искусственный интеллект однозначно превосходит специалистов. Это дало существенный толчок развитию цифровой медицины в кардиоцентре.
При этом доктор Александр Мейер ответственно заявил, что искусственный интеллект не заменит врачей и не будет принимать решения о состоянии пациента. Задача рекуррентных сетей – в комплексном сборе и обработке информации. Это поможет специалистам быстрее и полнее ее анализировать, выявлять опасную динамику на ранних этапах.
