Совместные аналитические разработки Немецкого центра исследования диабета, Института метаболических заболеваний Мюнхена при Тюбингенском университете, Института интеллектуальных систем Макса Планка и Университетской клиники Тюбингена показали, что метод магнитно-резонансной томографии эффективен для ранней диагностики диабета 2 типа.
По результатам проведенных исследований было обнаружено, что диагностировать патологию возможно по моделям распределения жировых отложений в теле человека. Для идентификации специалисты использовали искусственный интеллект. С его помощью удалось проанализировать большое количество данных и выявить закономерности. В анализе использовали МРТ всего тела 2000 человек и сведения о скрининге перорального теста на толерантность к глюкозе. Комплексный анализ данных позволил достоверно распознавать диабет второго типа.
Как сообщает Роберт Вагнер, профессор клиники Тюбингена, модель продемонстрировала, что в выявлении диабета решающую роль играет локализация жира в нижней части живота. У людей, не страдающих на текущий момент толерантностью к глюкозе, но имеющих жировые ловушки в данной области, были позднее диагностирован преддиабет, а также подтип диабета, который может привести к патологии почек.
Такие результаты исследования позволили говорить о высокой информативности МРТ. Следующей целью станет расшифровка биологического контроля распределение жира в организме. С помощью искусственного интеллекта планируется не только оценивать данные, но и прогнозировать диагнозы.
